Cronograma

Coffee break

Almuerzo

Cierre

Acreditación

Teaching Data Science

Success in data science and statistics is dependent on the development of both analytical and computational skills. As statistics educators we are more familiar and comfortable with teaching the former, but the latter is becoming increasingly important. The goal of this workshop is to equip educators with concrete information on content and infrastructure for painlessly introducing modern computation into a data science and/or statistics curriculum. In addition to gaining technical knowledge, participants will engage in discussion around the decisions that go into choosing infrastructure and developing curriculum. Workshop attendees will work through several exercises from existing courses and get first-hand experience with using relevant tool-chains and techniques, including R/RStudio, literate programming with R Markdown, and collaboration, version control, and automated feedback with Git/GitHub. We will also discuss best practices for configuring and deploying classroom infrastructures to support these tools. This workshop is aimed at participants who are interested in the role of computing in either a Statistics or Data Science curriculum, including faculty designing new courses/programs and those interested in adding or improving a computational component to an existing course. A basic knowledge of R is assumed and familiarity with Git is preferred.

Fast and Scalable Machine Learning with H2O

El taller mostrará herramientas de “Deep Learning” aplicadas a problemas de Regresión, Clasificación y “Novelty Detection”. Se utilizará la interfaz KERAS basada en TensorFlow, tecnología de código abierto creada por Google para el desarrollo del aprendizaje automático. Se enseñarán a lo largo del taller los conceptos fundamentales de los métodos tratados, y se darán ejemplos de caso mediante el uso del entorno de desarrollo integrado Rstudio.

Quienes concurran al tutorial de Erin deberán tener instalado:

1. Java versión 7 a 11 (la ultima versión de Java, la 12, no funciona). Para quienes tienen Linux, deberán tener instalado openJDK. La versión 11 de Java se puede bajar de aquí. Oracle pide registrarse, pero se puede evitar usando usuarios comunitarios de este link.

2. h2o desde CRAN o desde este link.

Otras cosas a tener en cuenta:

• Si hay usuaries de Python, pueden instalar, además de Java, el paquete h2o usando Pip. El tutorial tendrá código tanto para R como para Python.
• h2o.xgboost no esta implementado para Windows y no funcionará en estos casos.
• Cualquier problema con la instalación de h2o, puede usarse desde rstudio.cloud donde todo h2o funciona independientemente del sistema operativo de la maquina de cada estudiante.
• Mas tips de debugging o detalles sobre la instalación de Java en este hilo.

Visualización de Datos con Highcharter

En este taller revisaremos la importancia de la visualización, aprenderemos de elementos técnicos como tipos de gráficos, correcto uso de colores, etiquetas y otros elementos; además de revisar buenas prácticas a considerar al momento de realizar una visualización. Luego, con R aprenderemos a realizar simples, interactivos y efectivos gráficos usando solo la función hchart, para después estudiar las funciones para configurar cada elemento del gráfico tales como los ejes, títulos, tooltips. Aprenderemos a graficar datos provenientes data.frames y otras fuentes de información, como datos espaciales. Finalizaremos aprendiendo cómo es como es la integración de highcharter con los paquetes Shiny y RMarkdown.

Package Development

The key to well-documented, well-tested and easily-distributed R code is the package. This half day class will teach you how to make package development as easy as possible with devtools and usethis. You’ll also learn roxygen2 to document your code so others (including future you!) can understand what’s going on, and testthat to avoid future breakages. The class will consist of a series of demonstrations and hands on exercises. Participants should bring a laptop setup to build R packages. Detailed instructions are available here.

Inauguración

Charla Sponsor UAI

Charla Plenaria: R 4 All: Welcoming and inclusive practices for teaching R

Mesa temática: Comunidades - rOpenSci, The Carpentries, R-Ladies y otros RUGs, SatRdays, LatinR

Mesa temática: Ciencia de datos para las políticas públicas

Codificación automatizada de textos aplicada a la producción de estadísticas oficiales

Using the ‘nasapower’ package to merge open source meteorological data to individual-level health data from the CESCAS I cohort study in Argentina, Chile, and Uruguay.

Sistema para gestión de zonas a relevar en campo usando R.

Fuzzy merging with company names

rECH: una caja de herramientas para procesar la Encuesta Continua de Hogares (ECH) de Uruguay usando R

inexact: un addin de RStudio para supervisar la unión fuzzy de bases de datos

Análisis de la participación de la mujer en la informática aplicada al sector agropecuario en Argentina

De la zoología a las aplicaciones generales, unheadR: un paquete para estructurar datos no ordenados

¿Quienes investigan sobre género?

AHP implementada em R

Auto-Keras: An R easily accessible deep learning library

Reproducible Analysis in the UK Government

alicer: Creando un paquete con soluciones analíticas para Walmart Chile

Story-telling interativo com dados de despesa pública: uma análise sobre os Estados brasileiros.

Si te gusta la estadística, bancate los metámeros

Inteligencia Electoral: comportamiento y campañas

Uso de R en ambiente productivos

Package "lobbyR"

GeoModels: un paquete para el análisis de datos geoestadísticos gaussianos y no-gaussianos

Abriendo y analizando los Diarios de Sesiones del Parlamento uruguayo con R

Bienvenida

Charla Sponsor Data UC

Charla Plenaria: Automatic Machine Learning with H2O

Predicción de heladas usando aprendizaje automático e internet de las cosas

Open Trade Statistics: Database, API, Dashboard and Utility Program made with R

Uso de R y Shiny en el desarrollo de modelos predictivos aplicados a ciencias del suelo

PulmonDB is a database of integrated and curated public gene expression data of lung diseases with an accessible web interface and R package

Uso de un enfoque de aprendizaje automático para predecir éxito en el tratamiento de adicciones

GCM compareR: una aplicación web para evaluar escenarios de cambio climático

Predicción de precios de la vivienda. Aprendizaje estadístico con precios de oferta y transacción

rvad: perfiles verticales de viento a patir de datos de radares meteorológicos

Predicción de la sequía agrícola en Chile: regresión lineal vs deep learning

InHostShiny: aplicación Shiny para el ajuste y análisis de modelos compartimentales in-host para infecciones virales en poblaciones celulares

Shiny Smart City: A cidade inteligente em tempo real

Determinación del origen geográfico de mieles de Mendoza (Argentina) mediante análisis multielemental y árboles de decisión en R

Mapeando la Vulnerabilidad Sanitaria en Argentina con R

Análisis de patrones de respuesta en una evaluación estandarizada bajo el marco del análisis forense de datos

Extracción de datos de redes sociales para monitorear el servicio de transporte de la Ciudad de Buenos Aires

Comparación de estructuras de modelos loglineales

R en movimiento: una revisión de los paquetes para analizar movimiento dirigida a usuarios y desarrolladores

Eficiencia de los gobiernos locales en educación: Un enfoque desde el espacio para el caso chileno

Sesión de pósters y café

26: Explorando o ENADE com o R na Visão de Gestor de Curso - Guilherme Souza, Ariel Levy, Orlando Celso Longo and Luciane Ferreira Alcoforado
55: Análisis de comentarios de la página de Facebook del Centro de Admisión y Promoción de la Universidad Nacional Agraria La Molina - Jesús Eduardo Gamboa Unsihuay
80: Procesamiento eficiente de series de tiempo de raster espacio temporales en R - Matías Alejando Castillo Moine and Mónica Balzarini
10: Data analysis using R of a Trauma Registry at 14 hospitals in Buenos Aires, Argentina. - Ezequiel Monteverde, Santiago Donikian, Marilina Santero, Laura Bosque and Jorge Alberto Neira
27: Visualizing Discriminative Power of Symbol-based Network Traffic Models - Carlos Catania and Jorge Guerra
23: Desarrollo e implementación de un Observatorio de Susceptibilidad Antimicrobiana en un hospital de alta complejidad en Chile. - Ignacio Castro, Gonzalo Nuñez and María Simian
42: Desafíos de la enseñanza de R en contextos hispanoparlantes: una herramienta interactiva para el campo de las ciencias sociales - Giorgio Boccardo and Felipe Ruiz
44: Herramientas de Análisis en Educación Superior - Claudia Cifuentes Donald
52: Metodología para la estimación espacio-temporal de la demanda de riego (Evapotranspiración real) mediante algoritmos de reproyección y paralelización web. - David Morales, David Morales and Stephanie Orellana
53: Sistema de soporte de decisiones en Shiny para el balanceo de bicicletas en una red de bicicletas compartidas - Juan Francisco Venegas Gutiérrez and Rodrigo Barraza Alonso
74: El imaginario social asociado con la Feria Nacional de San Marcos en Aguascalientes - Driselda Patricia Sánchez Aguirre and Luis Domingo Martínez Vázquez
9: Usos del paquete xgboost en R: Índice de trauma -vs-TRISS para predicción de mortalidad en pacientes traumatizados. - Ezequiel Monteverde, Santiago Donikian, Marilina Santero, Laura Bosque and Jorge Alberto Neira
36: Evangelización en el uso y manejo de información espacial para servicios educativos en ámbitos de contextos bilingües, en lengua originaria e interculturalidad en el Perú, utilizando R y QGIS. - Luis Eduardo Ferrer Cruz
56: Análisis de Redes: ¿una nueva forma de comprender como la percepción de la (in)seguridad frente al delito afecta a la calidad de vida de las personas? - Patricia Caro, Teresa Braicovich and Casullo Fernando Miguel
81: ¿El auge de un "precariado" ?: Patrón de inversión en capital humano avanzado en Chile. - Pablo A Cortés, Carla N Rivera and Manuel Muñoz
2: Use of R to work with public data in data journalism - Gabriel Zanlorenssi
84: Reglas de Asociación, una aplicación en retail del mercado outdoor. - Gabriela Sandoval

Noticias desde R4DS_es

Charla plenaria: The many backends of dplyr

Cierre

Utilizar R como un Sistema de Información Geográfica y hacer análisis reproducible.

Evaluación y monitoreo de plataformas educativas

Datascketch: Herramientas web para limpieza y visualización de datos